敏捷文章
AI写代码的时代，重新理解Scrum中的完成定义DoD
AI 没有改变 DoD 的定义，却放大了“看起来已经完成”的风险。团队真正需要升级的，不是更长的检查清单，而是证明增量达到质量标准的证据。
2026年9月11日
AI 没有改变 DoD 的定义，却放大了“看起来已经完成”的风险。团队真正需要升级的，不是更长的检查清单，而是证明增量达到质量标准的证据。
当Scrum事件更短、更聚焦时，团队能更好地进行检视和调整，还能有更高的参与度。所以，让Scrum事件保持简短，始终目的明确。团队会感谢你的。
很多企业都在谈AI转型，但真正的挑战往往不是模型能力，而是组织能力。当AI逐渐成为企业的核心生产力，传统的部门边界、管理方式和协作模式还能支撑创新吗？这篇文章提供了一种值得参考的答案。
《AI+Scrum补充指南》深入探讨AI工具在Scrum敏捷框架中的通用实践。本指南涵盖五大核心原则、三大角色职责与五大事件的AI应用，帮助各类团队利用AI降低试错成本，实现高频反馈与敏捷提效。
本文基于科技巨头工程专家闭门研讨会，提炼 AI 重塑软件工程的 10 个核心真相，分析 AI 对代码编写、工程师价值、敏捷开发等方面的冲击，指出行业崩塌与新生的关键方向，为技术从业者提供转型参考。
本文系统阐述了 Scrum 敏捷开发中产品负责人职责的核心维度：从商业价值把控到产品待办列表的精细化管理。旨在帮助读者明确 PO 在敏捷团队中的定位，提升跨部门沟通效率并优化产品交付质量。
